Von der Rechnung zum Buchungsvorschlag.
Weniger Erfassung und mehr Zeit für Prüfung und Beratung.
KI für die Finanzbuchhaltung
robotmyfibu unterstützt Steuerkanzleien dabei, Rechnungsdaten und Positionen automatisiert zu erkennen, Buchungsvorschläge zu verbessern und DATEV-Prozesse effizienter zu gestalten.
Rechnungsnummer, Datum, Personenkonto, Steuersätze und Einzelpositionen müssen häufig kontrolliert oder nacherfasst werden. robotmyfibu unterstützt genau diesen Schritt mit KI-gestützter Erkennung.
Weniger Erfassung und mehr Zeit für Prüfung und Beratung.
robotmyfibu unterstützt bei der automatisierten Erkennung von Rechnungsinformationen und kann Buchungsvorschläge auf Kopf- oder Positionsebene erzeugen.
Erkannte Rechnungsdaten und Buchungsvorschläge werden strukturiert für die weitere Verarbeitung im Kanzleiprozess bereitgestellt.
Der Automatisierungsprozess verbindet Datenerkennung, Positionsanalyse und strukturierte Bereitstellung.
robotmyfibu analysiert Rechnungen und erkennt relevante Kopfdaten wie Rechnungsnummer, Datum und Personenkonto.
Einzelpositionen und Steuersätze können strukturiert ausgelesen und für die weitere Verarbeitung aufbereitet werden.
Die erkannten Informationen bilden eine bessere Grundlage für die weitere Bearbeitung und Kontrolle in der Kanzlei.
Wiederkehrende Eingaben werden reduziert und wertvolle Arbeitszeit wird für fachliche Aufgaben frei.
Strukturierte Rechnungsdaten und Positionen verbessern die Grundlage für Prüfung und Verbuchung.
Höhere Belegmengen lassen sich mit klaren, wiederholbaren Abläufen effizienter verarbeiten.
scanmyfibu unterstützt den Weg vom Papierbeleg zum digitalen Dokument. robotmyfibu setzt anschließend bei der intelligenten Erkennung und Aufbereitung von Rechnungsdaten an.
So entsteht ein durchgängiger Prozess vom Belegstapel bis zum besseren Buchungsvorschlag.
Mehr zu scanmyfibuDie Kosten hängen unter anderem von Belegmenge, gewünschten Erkennungsfunktionen, DATEV-Umgebung sowie Einrichtungs- und Schulungsaufwand ab.
Deshalb erhalten Sie ein transparentes Angebot, das zu Ihrer Kanzlei und Ihrem tatsächlichen Bedarf passt.
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robotmyfibu ist eine KI-gestützte Lösung zur Automatisierung von Buchungsvorschlägen in der Finanzbuchhaltung. Rechnungsdaten werden erkannt, strukturiert aufbereitet und für die weitere Verarbeitung in DATEV bereitgestellt.
robotmyfibu eignet sich für Steuerkanzleien, die wiederkehrende Erfassungsarbeit reduzieren, Buchungsvorschläge verbessern und ihre Finanzbuchhaltung stärker automatisieren möchten.
robotmyfibu kann unter anderem Rechnungsnummer, Rechnungsdatum, Personenkonto und weitere Kopfdaten erkennen. Je nach Beleg und Prozess können auch Positionen und Steuersätze verarbeitet werden.
Ja. robotmyfibu kann Buchungsvorschläge auf Positionsebene erzeugen und damit insbesondere bei umfangreichen Rechnungen zusätzlichen Erfassungsaufwand reduzieren.
robotmyfibu ist für DATEV-orientierte Kanzleiprozesse konzipiert. Die erkannten Daten und Buchungsvorschläge werden strukturiert für die weitere Verarbeitung in der DATEV-Umgebung bereitgestellt.
robotmyfibu reduziert manuelle Erfassungsarbeit, verbessert die Qualität von Buchungsvorschlägen und schafft mehr Zeit für Kontrolle, fachliche Prüfung und Beratung.
Ja. Auch selbstbuchende Mandanten können von der Erkennung und Aufteilung umfangreicher Rechnungen profitieren. Die konkrete Nutzung wird passend zum jeweiligen Prozess abgestimmt.
Ja. robotmyfibu kann auf einem bereits digitalisierten Belegprozess aufsetzen und ergänzt scanmyfibu um weitergehende Automatisierung in der Rechnungs- und Buchungsvorschlagsverarbeitung.
Vor der Einführung werden Belegarten, Kanzleiprozesse, DATEV-Umgebung und gewünschter Automatisierungsgrad betrachtet. Anschließend folgen technische Einrichtung, Abstimmung, Schulung und begleitete Einführung.
Da Belegvolumen, Anforderungen und Automatisierungsumfang unterschiedlich sind, erstellt LHL ein individuelles Angebot für Ihre Steuerkanzlei.
Wir zeigen Ihnen robotmyfibu gerne live und klären gemeinsam, wie die Lösung in Ihre DATEV- und Kanzleiprozesse integriert werden kann.